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今日视频:重磅!“0元”克隆你自己形象和声音的数字人。时隔一年半,OpenAI推出DALL-E 3.0

DeepMind新模型可辨识 85% 人类基因遗传疾病。码农福音,GitHub AI编码聊天机器人已开放

2023/09/20 Wednesday

周三快乐,文本生成、图像生成、和音频生成塑造了今年的AI市场。那将这三个方面结合而成的数字人,会是AI市场下一个增长点吗?

在我看来数字人的前景非常广阔,随着技术的进步,数字人的成本也在大幅降低。今天就和大家讲讲我最新找到的低成本数字人,除了声音外还能克隆你的形象哦。

🎨OpenAI推出DALL-E 3.0

🧬DeepMind新模型可辨识 85% 人类基因遗传疾病

🤖GitHub AI编码聊天机器人已开放

就在几个小时前,OpenAI官宣了DALL-E的第三个版本,即DALL-E 3.0,这也是2022 年 4 月 6 号后OpenAI再次更新DALL-E。

DALL-E 3的新功能包括:

  • 该版本允许用户使用ChatGPT创建提示,并提供更多安全选项。新版本更好地理解上下文。

  • DALL-E 3与ChatGPT集成,用户无需提供详细提示,只需请求ChatGPT创建提示,然后DALL-E 3将生成相应图像。

  • 加强的安全措施,以防止创建淫秽或潜在令人讨厌的图像。

  • 允许艺术家选择将其艺术作品排除在将来的版本之外。

除了新功能外OpenAI还加强了DALL-E 3的安全性,包括:

  • 与外部红队合作,测试模型的安全性。

  • 使用输入分类器来忽略某些词汇,以避免明确或暴力提示。

  • 除非提示明确提到某个名字,否则DALL-E 3将无法创建公众人物的图像。

  • DALL-E 3 可以阻止生成与“备案”艺术家风格相似的图像。

新版DALL-E 3 在10月份将首先提供给ChatGPT Plus和ChatGPT Enterprise用户,然后在秋季推向研究实验室和API服务,但没有公开免费版本的发布日期。

DALL-E 3 生成的图像

🧬DeepMind新模型可辨识 85% 人类基因遗传疾病

Google旗下人工智能创新公司 DeepMind 宣布,他们的研究团队基于AlphaFold方法创建了新的AI模型AlphaMissense。通过利用蛋白质序列数据库和变异结构信息,AlphaMissense成功识别了89%的致病错义突变和未知致病基因,从而鉴定可能导致疾病的人类DNA变化。

AlphaMissense成功预测了19,233个标准人类蛋白质,其中包括2.16亿种单一氨基酸变化的致病性,涵盖了7,100万个错义突变的预测。原本对人类DNA影响疾病的了解非常有限,只有0.1%的突变被分类为良性或致病性,但AlphaMissense能够成功识别89%的错义突变。

欧洲分子生物学实验室副主任伯尼指出,AlphaMissense的这一成就将有助于临床研究人员优先考虑潜在导致疾病的区域。一些独立的科学家认为,这项工作代表了人类遗传学迈出的一大步,并已发表在国际期刊《Nature》上。

🤖GitHub AI编码聊天机器人已开放

微软旗下,全球最大的在线软件源代码托管服务平台 GitHub 在7月份推出了其面向企业用户的公共测试版Copilot Chat工具,而在今天,GitHub宣布它现在对Visual Studio和Visual Studio Code中的GitHub Copilot个人用户提供了公共测试版。

Copilot Chat允许用户与AI助手进行对话,以在编写代码时获得帮助。GitHub在其博文中写道:“现在,开发团队和个人用户都可以使用GitHub Copilot Chat来学习新的编程语言或框架,排除错误或获取以简单、自然的语言输出的编程问题答案,而无需离开集成开发环境(IDE)。”

GitHub的个人用户Copilot套餐价格为每月10美元或每年100美元。

一句话的短资讯

云安全初创公司Wiz发现了一个属于微软AI研究部门的GitHub存储库,该URL被配置为授予整个存储帐户的权限,数据总量达38TB,包括微软服务的密码、密钥以及来自数百名微软员工的30000多条内部Microsoft Teams消息。

IBM正在与全球范围内的高校合作,到2026年底将培训200万名AI行业人才,帮助缩小全球AI技能差距。

中国一家名为“超级头脑工作室”的公司正在利用生成式 AI 技术,为客户订制“逝者数字人”,至今接到超过 200 笔订单。