💵硅谷各大公司相继发布新季报，All in AI 但好像没赚钱。DALL-E 3 图像生成器将加入水印，助用户识别 AI 生成内容

2024/02/07  Wednesday

💵硅谷各大公司相继发布新季报，All in AI 但好像没赚钱

虽然目前全球的科技公司都All in AI，但赶上风口却不一定能吃到蛋糕。随着硅谷各家大厂纷纷发布新季报，市场却没有给与之前那样强烈的回应，甚至人工智能相关企业总市值蒸发了1900亿美元，约合1.3万亿元人民币。

以微软、谷歌和AMD为例：

微软在2024财年二季度表现强劲，营收620.20亿美元，同比增长18%，归母净利润218.70亿元，同比增长33%，日赚17亿元人民币。该公司旗下三个部门的营收均呈两位数增长，特别是智能云部门营收达到258.80亿美元，同比增长20%。微软表示，AI是推动其业绩增长的主要因素之一。

谷歌母公司Alphabet的2024财年Q4营收同比增长13%，达到863.10亿美元，但谷歌云业务增速较慢，仅增长15%，盘后股价下跌6%。谷歌推出了多模态大模型Gemini和生成式AI新功能Circle to Search，加大对AI领域的投资，并计划裁员以降低成本。

AMD在2024财年Q4营收略高于预期，但股价在盘后交易中下跌近6%。公司预计新推出的AI处理器MI 300X销售额将达到35亿美元，分析师对此有不同的预期，但市场普遍看好AMD能够在AI芯片市场获得份额。

除了英伟达和微软，还没有哪家从中赚到大钱。但可以预测，2024年科技巨头们将会继续主导AI赛道的方向，并引发一场激烈的竞争，业绩此消彼长。同时，AI的发展将更加注重应用与落地场景相结合，伴随商业化模式进一步加速，届时出现一个“杀手级”的应用也未可知。

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🖼️DALL-E 3 图像生成器将加入水印，助用户识别 AI 生成内容

随着AI的快速发展，去年野蛮生长的AI应用也逐渐规范起来。继谷歌的Bard生图功能加入隐形水印后，OpenAI 的DALL-E 3 将开始为所生成的图像添加来自内容来源和真实性联盟 (C2PA) 的水印，以帮助用户识别使用AI生成的内容。

不管是用户使用ChatGPT生成图片还是用 DALL-E 3 模型 API 生成的图像，均将包含水印，水印包含两个部分：不可见的元数据组件和可见的 CR 符号，后者位于每个图像的左上角。

用户可以通过 Content Credentials Verify 等网站查询由 OpenAI 平台生成的任何图像的来源。目前，只有静态图像支持水印，视频和文本内容尚不支持。OpenAI 表示，向图像添加水印元数据对生成速度和图像质量的影响可以忽略不计，但可能会稍稍增加某些任务的图像尺寸。

然而，水印并不是阻止虚假信息传播万无一失的方法。OpenAI 指出，C2PA 的元数据可以“很容易被意外或故意删除”，尤其是在大多数社交媒体平台经常删除上传内容的元数据的情况下。截屏也不会带有元数据。

🤖AI破译庞贝古卷又有新进展，三人小团队夺得70万美元大奖

去年10月份的时候我们曾经讲过，SpaceX 实习生利用AI破解维苏威火山灰中的古罗马卷轴，获得四万美元奖金。目前该破译又有新进展。

公元 79 年著名的维苏威火山爆发时间不仅仅是埋葬了庞贝古城，岩浆还淹没了莎草卷轴图书馆Herculaneum Papyri。虽然在后来的考古挖掘中出土了众多的卷轴，但苦于技术限制，这些已经变成了木炭的卷轴已经完全不能通过常规手段去解读，而且稍微一碰就会化成碎末。

随着AI的进步，利用AI解读卷轴内容成为了唯一的可行方案。2023 年 3 月 15 日，Nat Friedman、Daniel Gross 和 Brent Seales 发起了 Vesuvius Challenge活动，悬赏100万美元来破解卷轴内容。

最终一个三人的小团队夺得了70万美元大奖，该团队除了在 SpaceX 实习的天才少年 Luke Farritor外，还有柏林自由大学的博士生 Youssef Nader 以及苏黎世联邦理工学院的 Julian Schilliger。

他们提交的方案里面包含了三种不同的模型架构的结果，互相印证。其中基于 TimeSformer 的模型输出了最佳图像。为了防止过拟合和数据幻读，他们采取了多种措施，包括采用多架构结果、研究不同的输入 / 输出窗口大小、应用标签平滑和多样化的验证方法。目前墨水检测代码已经在 GitHub 上开源。

扫描：利用 X 射线断层扫描技术对卷轴或碎片进行 3D 扫描。

分割：在 3D 扫描图像中追踪卷曲的纸莎草层，随后将其展开或铺平。

墨迹检测：借助机器学习模型，识别铺平后段落中的墨迹区域。

除了三人小团队外，谷歌华人工程师 Youssef Nader 则在比赛中发明了领域适应技术，夺得了亚军。

与此同时，项目发起人 Nat Friedman 宣布了下一轮 2024 年 Vesuvius Challenge 奖，目标是在年底前阅读 85% 的卷轴。

卷轴的成功解读标志着 AI 在考古领域的重大进步， 就连 Nature 杂志也在头版刊登该研究成果。