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图像生成式AI效率有多快?迄今以生成150亿张图片。Google测试生活建议类AI助手

AI上战场,乌克兰使用ChatGPT和3D打印制造无人机炸弹

2023/08/17 Thursday

周四快乐!

🔍Google测试生活建议类AI助手

🔄图像生成式AI迄今以生成150亿张图片

💥乌克兰使用ChatGPT和3D打印制造无人机炸弹

据纽约时报报道,Google正在测试一款可以提供生活建议的人工智能个人助手。Google旗下的DeepMind 和 Brain AI 实验室已经花费了数月来开发该应用。现在正在测试他们工作的成果。

Google希望这个助手能够执行至少21种不同类型的个人和职业任务,包括提供生活建议、创意、计划和学习。

“创意生成”功能可以根据情况为用户提供建议。 “培训”功能可以帮助用户学习新技能或提高现有技能。而“规划”功能则可以制定财务预算,以及营养和健身计划。

图片搜索引擎Everypixel经过研究发现,自去年以来,全世界各地的用户使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。而从1826年第一张照片诞生到1975年,摄影师花了足足150 年的时间才拍摄了150 亿张照片。而现在,人类平均每天创建 3400 万张图像。

  • DALL-E 2 2022 年 4 月,OpenAI 发布了其图像生成模型 DALL-E 2,DALLE-2 推出以来,用户每天使用 DALL-E 2 生成超过 200 万,15个月内总共生成了 大约9.16 亿张图像。

  • Midjourney Midjourney 于 2022 年 7 月上线, 也是所有图像生成平台用户最多的,其拥有 1500 万用户。平均每天创建多达 250 万个图像。因此,自 Midjourney 推出以来,已创建了9.64 亿张图像。

  • Adobe Firefly 增长最快的产品是 Adobe Firefly,Adobe Firefly上线仅仅 6 周后,用户就创建了超过 1 亿张图像。Adobe在最新的新闻稿中公布了其 AI 图像统计数据:推出仅 3 个月,使用 Adob​​e Firefly 创建的图像数量就已达到10 亿张。

  • Stable Diffusion 于2022 年 8 月发布, Stability AI的CEO宣称,在所有渠道Stable Diffusion拥有超过1000 万用户。用户每天通过官方渠道会生成 200 万张图片,从发布至今预计创建了6.9亿张图像。重点是Stable Diffusion 是一个开源模型,Everypixel根据调查认为通过Stable Diffusion生成的图像可能超过125.9亿张。

所以Stable Diffusion毋庸置疑的坐稳了AI图片生成的头把交椅。150亿张图片里大约 80% 是使用基于开源 Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。

俄乌战争比许多人预期的时间都要长,同时这场战争也成为了俄系武器和西方武器的“买家秀”,不过随着战争的持续,不仅仅是军火巨头在发挥作用,还有一些小组织也在通过3D打印技术和ChatGPT等热门技术进行“战争创新”。

据《经济学人》报道,乌克兰内外有许多小团队正在设计定制的“糖果炸弹”,其中包含弹壳、炸药、弹片,有时还有其他组件。这个炸弹的特点在于;弹壳是3D打印制作。经济学人还暗示,一些乌克兰团队还利用了ChatGPT提供的建议来提高炸弹的杀伤力和破坏效率。

虽然ChatGPT一直在避免生成非法、具有争议的文本,但乌克兰人显然已经通过了ChatGPT“工程提示”来改进炸弹生产技巧。目前乌克兰和波兰有 200 个不同小组负责生产不同的炸弹,并通过无人机投掷在战场上。

一句话的短资讯

美联社于8月16日发布了一份生成式AI使用标准,提出了7条关于其记者该如何以及在何时使用生成式AI的规定。该标准提出,员工不可使用ChatGPT来创建用于发表的内容,生成式AI工具的任何输出都应被视为未经审查的材料,使用生成式AI来更改照片、视频或音频等也被限制使用。

联想在2023/24财年第一季度业绩报告中透露,未来三年将进一步投入10亿美元,用于加速部署AI技术和应用

OpenAI于8月17日首次宣布公开收购初创公司Global Illumination。