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- NVIDIA发布新芯片GH200，AI训练成本将大幅降低。摩根士丹利：AI泡沫已达顶峰
2023/08/09 Wednesday
周三快乐！
🚀NVIDIA发布GH200，降低AI训练成本
⚠️大摩：AI泡沫已达顶峰
🔬Meta解散蛋白质研究团队，专注商业AI
NVIDIA CEO 老黄（黄仁勋）在2023年的图形学盛会"SIGGRAPH"上于8日发布了下一代超级芯片"DGX GH200 Grace Hopper Superchip"，该芯片主要用于训练AI模型。老黄在发布会上表示大型语言模型（LLMs）的运行成本将会"显著降低"。
GH200的Hopper图形处理器（GPU）与NVIDIA目前最高端的AI芯片"H100"相同，但它结合了72核心的ARM架构Grace中央处理器，并搭载了141GB的HBM3内存和每秒5TB的带宽。此外，NVLink-dual GH200系统内置了两颗GH200芯片，可将容量扩展3.5倍，带宽增加三倍。GH200计划于2024年第二季度上市，但NVIDIA并未透露定价。
GH200发布后却没有拉动NVIDIA的股票上涨，NVIDIA的股价在8日收盘时下跌了1.66%，收于446.64美元；在新产品发布后，盘中一度最多下跌了3%。
据彭博社报道，Morgan Stanley（大摩）分析师Edward Stanley新报告中认为股票泡沫正接近顶峰，比如今年NVIDIA股票上涨了超过200％。基于历史背景，这次AI泡沫已经处于后半场阶段，“泡沫在顶峰前的3年内中位数是154％。”
尽管以NVIDIA为代表的美国科技企业一直是AI股市热潮的领头羊，但Stanley认为MSCI USA IMI Robotics & AI Select Net USD Index（美国机器人技术和人工智能公司在股票市场中综合表现的指数）上涨幅度要平稳得多。该指数上涨了约47％。
🔬Meta解散蛋白质研究团队，专注商业AI
英国金融时报的报道，Meta近期解散了一个使用AI创建了超过6亿个蛋白质结构数据库的科学家团队。金融时报认为Meta正在从人工智能纯科学项目转向开发更加商业化的人工智能产品。
该解散团队名叫“ESMFold”，他们之前开发的大型语言模型能够处理海量生物数据，用于预测蛋白质的结构。虽然这个项目广受医学界好评，但Meta在今年春季裁员时把ESMFold 团队也加到了解散名单中。
Meta CEO 小扎曾强调今年是公司的“效率之年”，并进行了组织重组和裁员，以提高盈利能力和增长。
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